Tiểu sử & Lý lịch Khoa học
Curriculum Vitae • TS. Phạm Trung Đức — Khoa học Máy tính, Đại học Huế, Trường ĐH Bách Khoa, Đại học Huế
TS. Phạm Trung Đức
Doctor of Computer Science • Đại học Huế
Khoa học Máy tính, Đại học Huế
Trường Đại học Bách Khoa — Đại học Huế
- domainTrưởng nhóm Nghiên cứu Mạng & Hệ thống Thông minh, Đại học Huế
- schoolGiảng viên, Nhà nghiên cứu và Doanh nghiệp, Đại học Huế
- verified_user Thành viên Ban Cố vấn Chiến lược Trí tuệ Nhân tạo Quốc gia (Chính phủ & Bộ KH&CN)
Hơn một thập kỷ cống hiến cho Nghiên cứu & Giáo dục Công nghệ
TS. Phạm Trung Đức hiện là Tiến sĩ Khoa học Máy tính, giảng viên, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp tại Đại học Huế (Hue University), Việt Nam. Anh nhận bằng Tiến sĩ ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Huế, tập trung nghiên cứu giải quyết các bài toán tối ưu hóa chất lượng dịch vụ (QoS) và điều khiển lập lịch chùm trong mạng chuyển mạch quang tốc độ cao (Optical Burst Switching).
“Nghiên cứu công nghệ mạng tiên tiến và hệ thống thông minh nhằm giải quyết các bài toán hạ tầng viễn thông, giao thông đô thị và phát triển kinh tế số.”
— TS. Phạm Trung Đức, Đại học Huế
TS. Phạm Trung Đức là Giảng viên, Nhà nghiên cứu và Doanh nghiệp hoạt động năng động tại khu vực miền Trung và cả nước. Trong nghiên cứu học thuật, anh tập trung chuyên sâu vào: (1) Mạng chuyển mạch chùm quang (Optical Burst Switching – OBS) với các giải pháp phân biệt chất lượng dịch vụ QoS thích nghi và điều khiển lập lịch chùm; (2) Mạng tùy biến xe cộ (VANET) mô phỏng trên nền tảng NS-3 tích hợp dữ liệu giao thông thực tế đô thị Huế; (3) Tối ưu hóa quy hoạch mạng RFID & IoT bằng các giải thuật tiến hóa (PSO, GA); và (4) Hệ thống Du lịch thông minh thúc đẩy kinh tế số và trải nghiệm du lịch di sản.
Song song với nghiên cứu cơ bản và giảng dạy đại học, TS. Phạm Trung Đức tích cực kết nối giới học thuật với thực tiễn doanh nghiệp, chuyển giao công nghệ và tư vấn các giải pháp hạ tầng thông tin, viễn thông và hệ sinh thái số. Anh là tác giả của 21 công trình khoa học công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín thuộc danh mục Scopus / SCI-E (Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, IJCNCS) và các kỷ yếu hội nghị quốc gia FAIR.
Quá trình Đào tạo & Học vị
Hành trình đào tạo sau đại học chính quy tại các trung tâm nghiên cứu hàng đầu châu Á trong lĩnh vực Khoa học Máy tính và Toán ứng dụng.
Tiến sĩ Khoa học Máy tính & Trí tuệ Nhân tạo
Đại học Quốc gia Singapore (NUS – National University of Singapore) • School of Computing
Tên luận án: “Trustworthy Federated Learning in Distributed Healthcare Systems”
Giáo sư hướng dẫn: GS. Stephane Bressan & GS. Wynne Hsu
Học bổng & Tài trợ: Học bổng toàn phần NGS Fellowship dành cho nghiên cứu sinh xuất sắc (NUS Graduate School for Integrative Sciences and Engineering).
Thạc sĩ Kỹ thuật Phần mềm & Hệ thống Thông tin
Viện Công nghệ Tokyo (Tokyo Institute of Technology – Tokyo Tech) • Department of Computer Science
Luận văn Thạc sĩ: “Scalable Graph Partitioning Algorithms for Massive Semantic Web Ontologies”
Tài trợ: Học bổng toàn phần Chính phủ Nhật Bản (MEXT Monbukagakusho Scholarship).
Kỹ sư Công nghệ Thông tin (Chương trình Kỹ sư Tài năng)
Trường Đại học Bách Khoa — Đại học Huế • Khoa học Máy tính, Đại học Huế
Xếp loại tốt nghiệp: Thủ khoa ngành Công nghệ Thông tin, Khóa 2006. Tốt nghiệp loại Xuất sắc (GPA: 9.12/10).
Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng khung đánh giá độ tin cậy và song song hóa dữ liệu trên cụm máy chủ phân tán (Giải Nhất Đồ án Sinh viên NCKH Bách Khoa).
Quá trình Công tác & Bổ nhiệm Học thuật
Lộ trình nghiên cứu khoa học, giảng dạy đại học và các vị trí lãnh đạo học thuật tại các viện nghiên cứu quốc tế và trong nước.
Hoạt động Giảng dạy & Hướng dẫn Học viên
Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về Khoa học Dữ liệu và AI cho các trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp công nghệ lớn.
menu_book Các học phần giảng dạy định kỳ
Nhập môn Trí tuệ Nhân tạo (Introduction to AI)
Trang bị nền tảng tìm kiếm heuristic, quy hoạch ràng buộc, biểu diễn tri thức, logic mờ và các mô hình học máy kinh điển. Bài tập lớn triển khai các giải thuật cờ vây thu nhỏ và giải bài toán định tuyến.
Học sâu ứng dụng (Applied Deep Learning)
Mô hình mạng Transformer hiện đại, Generative Adversarial Networks (GANs), Diffusion Models và kỹ thuật tinh chỉnh (Fine-tuning) mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên hạ tầng tính toán phân tán PyTorch/CUDA.
Hệ thống Phân tán & Tính toán Đám mây (Distributed Systems & Cloud AI)
Kiến trúc lưu trữ phân tán chịu lỗi, các giao thức đồng thuận (Raft, Paxos), mô hình hóa huấn luyện song song dữ liệu và bảo mật học phân tán (Federated Aggregation Algorithms).
Phương pháp luận NCKH & Viết báo cáo Khoa học Máy tính
Quy chuẩn trích dẫn học thuật, thiết kế thực nghiệm định lượng, văn phong khoa học chuẩn IEEE/ACM và đạo đức trong nghiên cứu trí tuệ nhân tạo.
groups Hướng dẫn Luận án & Đề tài
- • Lê Hoàng M. (NCS khóa 2021) — Hướng nghiên cứu: Federated Unlearning for Healthcare Privacy. Đã có 01 bài báo tại IEEE TMI (2024).
- • Trần Thu H. (NCS khóa 2022 – Đồng hướng dẫn cùng ĐH NUS) — Hướng nghiên cứu: Multi-modal Large Language Models for Vietnamese Dialects.
Đề tài Tài trợ & Giải thưởng Khoa học
Các dự án nghiên cứu cấp Nhà nước, đề tài tài trợ bởi các quỹ khoa học uy tín và các giải thưởng học thuật đã được trao tặng.
account_balance Các Đề tài Nghiên cứu Tiêu biểu (Principal Investigator)
“Nghiên cứu giải pháp học liên kết bảo toàn tính riêng tư dữ liệu đa nguồn trong chẩn đoán hình ảnh y sinh”
Mã số: 102.01-2023.34. Quỹ Phát triển Khoa học và Công nghệ Quốc gia (NAFOSTED). Kinh phí phê duyệt: 1.250.000.000 VNĐ.
“Xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn chuyên sâu tiếng Việt phục vụ tự động hóa tổng hợp bệnh án và hỗ trợ quyết định lâm sàng”
Mã tài trợ: VINIF.2022.DA19. Tài trợ bởi Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINIF – VinBigdata). Đã hoàn thành nghiệm thu xếp loại Xuất sắc.
“Các phương pháp tối ưu hóa phân tán chống tấn công đầu độc dữ liệu (Data Poisoning) trong học máy cộng tác”
Đại học Huế. Mã số: A2021-20-01. Kết quả: Công bố 02 bài báo Q1 trên IEEE Transactions on Information Forensics and Security.
workspace_premium Giải thưởng & Vinh danh Học thuật
Giải thưởng Khoa học Công nghệ Quả Cầu Vàng 2022
Bộ Khoa học & Công nghệ và Trung ương Đoàn trao tặng cho 10 nhà khoa học trẻ xuất sắc nhất toàn quốc trong lĩnh vực Công nghệ Thông tin.
Best Paper Award — IEEE ICCV Workshop 2023
Trao cho công trình về “Robust Privacy Preserving Vision Transformers in Medical Diagnostics” tại Paris, Pháp.
Giảng viên Tiêu biểu Xuất sắc Đại học Huế
Ghi nhận thành tích vượt trội trong hoạt động giảng dạy, công bố quốc tế đỉnh cao và kết nối hợp tác doanh nghiệp chuyển giao công nghệ.
Dean’s Graduate Research Excellence Award
Trường Sau đại học NUS trao cho nghiên cứu sinh hoàn thành xuất sắc chương trình đào tạo tiến sĩ với nhiều công bố quốc tế nhất.
Hoạt động Nghề nghiệp & Ban Biên tập Tạp chí
Đóng góp vào cộng đồng khoa học thông qua công tác phản biện kín, chủ trì tiểu ban chuyên môn các hội nghị A* và tư vấn chính sách.
- IEEE Senior Member (Viện Kỹ sư Điện & Điện tử Quốc tế, từ 2021)
- ACM Professional Member (Hiệp hội Máy tính Hoa Kỳ)
- Hội Tin học Việt Nam (VAIP) — Ủy viên Ban Khoa học và Công nghệ
- Thành viên Ban Giám khảo Giải thưởng Nhân tài Đất Việt (Lĩnh vực CNTT)
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)
Artificial Intelligence Journal (Elsevier)
ACM Computing Surveys (CSUR)
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
Publons / Web of Science Verified ReviewerTải Toàn văn Hồ sơ Khoa học Chi tiết
Hồ sơ học thuật 16 trang bao gồm đầy đủ danh mục công trình ISI/Scopus, chỉ số H-index chi tiết, danh sách đề tài các cấp, báo cáo hướng dẫn học viên sau đại học và tài liệu minh chứng bổ nhiệm.
Sở thích & Đời sống Cá nhân
TS. Phạm Trung Đức • Cố đô HuếKhám phá Công nghệ Mới
Đam mê thử nghiệm các vi xử lý RISC-V, bo mạch nhúng IoT, thuật toán AI mã nguồn mở và các công cụ mô phỏng mạng viễn thông thế hệ mới.
Chạy bộ & Thể thao Marathon
Thường xuyên tham gia các giải chạy Marathon tại Cố đô Huế (cự ly 21km Half Marathon), chơi Tennis và rèn luyện thể lực bền bỉ mỗi ngày.
Nhiếp ảnh Di sản Cố Đô
Yêu thích nhiếp ảnh ghi lại vẻ đẹp trầm mặc của kiến trúc kinh thành, lăng tẩm triều Nguyễn, dòng sông Hương và chiều sâu di sản văn hóa xứ Huế.
Cà phê Học thuật & Mentoring
Dành những buổi sáng cuối tuần bên ly cà phê trao đổi, tư vấn học bổng du học, định hướng nghiên cứu sinh và truyền cảm hứng cho các bạn trẻ.
Đọc Sách Triết học & Khoa học
Thói quen đọc sách mỗi tối về phương pháp luận nghiên cứu khoa học, lịch sử công nghệ máy tính và triết lý giáo dục khai phóng.